Nvidia выходит на генетические исследования с революционной системой искусственного интеллекта

Технологический гигант и производитель чипов для искусственного интеллекта (ИИ) компания Nvidia совместно со своими партнерами представила крупнейшую на сегодняшний день систему ИИ для биологических исследований, ориентированную на генетические исследования.

Модель доступна по всему миру.

В сообщении в блоге Nvidia   говорится  , что модель ИИ, известная как Evo 2, дает представление о ДНК, РНК и белках у разных видов.

Эта модель теперь доступна ученым по всему миру, стремящимся к более глубокому пониманию генетических исследований во всех сферах жизни.

Инновационная структура

До сих пор компания Nvidia была известна своими чипами и игровыми разработками, но теперь имидж компании кардинально изменился. 

В последнее время компания активно инвестирует в ИИ и уделяет все больше внимания биологическим исследованиям с использованием этой передовой технологии.

Согласно недавней записи в блоге, новая модель ИИ была создана с использованием облачной платформы NVIDIA DGX, которую курируют некоммерческая биомедицинская исследовательская организация Arc Institute и Стэнфордский университет (США).

Модель Evo 2 отличается инновационной архитектурой, позволяющей обрабатывать до 1 миллиона генетических последовательностей. 

Это дает ученым возможность лучше понять, как связаны между собой отдаленные части генетического кода организма и какое влияние они оказывают на клеточную функцию, экспрессию генов и заболевания.

«Это важный шаг вперед в области генеративной геномики. Улучшая наше понимание этих фундаментальных строительных блоков жизни, мы можем продвигать решения в области здравоохранения и наук об окружающей среде, которые в настоящее время немыслимы», — говорит Патрик Сю, соучредитель и главный исследователь Arc Institute.

Модель была обучена с использованием почти 9 триллионов нуклеотидов, что делает ее применимой для широкого спектра биомолекулярных исследований. 

Evo 2 дает представление о ДНК, РНК и белках, поскольку он был обучен с использованием различных видов, включая растения, животных и бактерии.

Эту модель можно применять в различных научных областях, таких как здравоохранение, сельскохозяйственная биотехнология и материаловедение.

Диверсификация Nvidia

Недавно Nvidia диверсифицировала свое внимание, отойдя от игровых и майнинговых чипов. В прошлом году компания занялась искусственным интеллектом, начав с разработки специализированных компьютеров для человекоподобных роботов.

Соответственно, Nvidia также приобрела инфраструктуру искусственного интеллекта Run:ai для оптимизации своих операций в секторе ИИ, что может способствовать ее текущим результатам.